社交网络是随着E-mail、BBS、博客、微博等Internet的应用而自然发展起来的反应社会交往群体的一种形态，其本质是提供一个在人群中分享兴趣、爱好、状态和活动等信息的在线平台。对人类社会活动的方式、效率等产生了深远影响。
移动社交网络是利用移动终端设备，对群体行为的进行、活动的规律，并能通过移动终端设备的位置信息而产生的一种社交网络。通过移动终端紧密地结合现实生活的各种元素，形成虚拟社会与真实社会的更深层的交织。
移动用户使用移动设备可以在任何时间、任何位置访问应用系统，位置和时间上下文与移动用户的关系更紧密。
用户在特定的时间，特定的地点利用移动社交网络，来达到自己的需求，从而使社交网络具有瞬时性，及时更新。
移动用户在移动社交网络行为更能体现真实用户社交行为，将移动社会化网络信息用于移动推荐系统以提高推荐性能。
移动社交网络情境感知不仅包括时间、 地点、用户操作等基本信息，还包括各种丰富的传感器信息，如基站、蓝牙、麦克风、3-D加速度传感器等。通过综合分析这些信息，可以尽可能真实地还原移动用户的行为模式和实时场景，比如速度、环境等细节，甚至可借此分析、预测其行为目标，从而为社交关系的确立和维护提供更全面、更可靠的依据。
目前，使用移动终端设备来访问社交网络逐渐成为主流。利用车载GPS、手机、公共交通卡等移动终端提供的行为轨迹信息，对一些事件进行预测，或对基础设施等方案作出合理性评估。
移动社交网络为用户的交友提供了一个虚拟的移动平台，为人际交往提供了极大便利，开创了现实社会之外的全新社交方式。同时带来了大量崭新的研究和应用机会，例如位置服务、出租车异常轨迹识别与检测、出租车最优载客寻找策略等，丰富了人们的生活
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