百度大脑是百度积累多年技术和经验的综合成果，涵盖了视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等核心人工智能技术和开放平台。它为百度内部的各项业务提供支持，并向外界全面开放，旨在帮助合作伙伴和开发者加速人工智能技术的应用落地，推动各行各业的转型升级。
2016年百度世界大会，百度大脑1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放；2017年百度AI开发者大会，百度大脑2.0形成了完整的技术体系，开放60多项AI能力；2018年百度AI开发者大会，百度大脑3.0核心技术突破为“多模态深度语义理解”，同时开放110多项核心AI技术能力。
百度大脑已对外开放了150+项领先的AI能力，构建起AI全栈技术布局。未来百度将继续平等赋能开发者，让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力。
百度大脑还持续推进人工智能技术的发展和创新，与各行业合作伙伴共同探索人工智能在不同领域的应用，推动人工智能技术的落地和推广。通过百度大脑，百度致力于将人工智能赋能给全球各行各业，推动社会进步和创新发展。
百度大脑核心AI技术
1、深度学习
深度学习是人工智能（AI）最热门的研究领域之一，已经成为引领人工智能持续突破的关键技术。
技术研发方面，12年，百度开始研发深度学习技术，并于当年上线语音识别和图像识别能力。2013年，百度成立深度学习研究院。2017年，由中华人民共和国国家发展和改革委员会批复，百度牵头筹建了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室，百度以“领头雁”身姿引领中国深度学习核心技术研发。
能力开放方面，2016年，百度正式宣布对外开放PaddlePaddle，它是国内最早开源、也是当前唯一一个自主研发功能完备的深度学习平台。依托百度业务场景的长期锤炼，PaddlePaddle具备了最全面的官方支持的工业级应用模型，支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练，拥有强大的多端部署能力。18年PaddlePaddle 3.0版本正式发布，升级为全面的深度学习开发套件，除了核心框架，还开放了VisualDL、PARL、AutoDL、EasyDL、AI Studio等一整套的深度学习工具组件和服务平台，更好地满足不同层次的深度学习开发者的开发需求，具备强大支持工业级应用的能力。
2、语音技术
百度语音技术基于业界领先的声学模型和语音模型，可将声音与文字信息进行相互转换，可用于智能导航、语音输入、语音搜索、智能客服、文字有声阅读等场景。主要包括语音识别、语音合成、语音唤醒三大能力。
3、视觉技术
百度图像技术是基于深度学习算法，输出多种核心人工智能视觉技术，包括图像识别、人脸与人体识别、视频技术、AR与VR等AI能力和多场景的行业解决方案。百度大脑图像处理技术可智能识别图像类别、内容和含义，支持基于图像识别的场景应用。百度视频技术，输出视频内容分析、封面选区、对比检索、内容审核等能力。AR技术上，百度AR Dumix平台为开发者提供了涵盖AR应用开发、内容生产、内容管理和内容分发的一站式解决方案。
4、自然语言处理
百度自然语言处理技术输出如情感倾向分析、评论观点抽取等语言处理基础技术、智能写作、文本审核、机器翻译等核心AI能力与多场景行业解决方案。该技术的目的，就是让计算机能够处理和生成人类语言，从而让机器具备人类的思考和理解能力。
5、知识图谱
百度知识图谱是全球最大规模中文知识图谱，包含6亿实体、3780亿事实，面向开放域多形态数据的知识挖掘技术及高性能图检索和计算框架，突破了传统知识获取规模小、成本高、效率低的瓶颈，实现了千亿级知识的实时查询和计算。在知识图谱规模、图谱数据容量及检索性能等指标上均达国际领先水平。知识图谱大规模应用于百度搜索、信息流、百度地图和对话式人工智能操作系统，覆盖超过85%的搜索请求，日均用户请求超过13亿次。
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